Corona-Infektionsverlauf im Ländervergleich
Die Corona-Pandemie verläuft in den Ländern ganz unterschiedlich. Grafiken der 20 Länder mit den meisten Infektionen (Stand 1. August 2020) zeigen gut die unterschiedlichen Verläufe. Weiterlesen
Packages, Plots & eine Prise Python. Special guest: Mathematica
Die Corona-Pandemie verläuft in den Ländern ganz unterschiedlich. Grafiken der 20 Länder mit den meisten Infektionen (Stand 1. August 2020) zeigen gut die unterschiedlichen Verläufe. Weiterlesen
Mit den tagesaktuellen Daten der Johns Hopkins University in Baltimore lässt sich die Zahl der Todesfälle durch Covid-19 als Heatmap darstellen. Weiterlesen
Die Corona-Zahlen der WHO lassen sich mit Hilfe des Package Plotly ganz einfach als Liniendiagramm darstellen. Der Verlauf der Pandemie wird so deutlich sichtbar. Weiterlesen
Die Johns-Hopkins-Universität in Baltimore liefert tagesaktuelle Fallzahlen der Corona-Erkrankungen. Mit einem kleinen R-Skript lassen diese sich in Form einer interaktiven Treemap visualisieren. Weiterlesen
Die Johns-Hopkins-Universität in Baltimore liefert tagesaktuelle Fallzahlen der Corona-Erkrankungen. Mit einem kleinen R-Skript lassen diese sich in Form einer interaktiven Tortengrafik visualisieren. Weiterlesen
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